Dify 解决dify1.0以上配置ollama模型供应商，点击保存，没反应问题

dify是什么

Dify
是一个开源的大语言模型（LLM）应用开发平台，旨在简化和加速生成式AI应用的创建和部署。Dify结合了后端即服务（Backend as Service, BaaS）和LLMOps的理念，为开发者提供了一个用户友好的界面和一系列强大的工具，使他们能够快速搭建生产级的AI应用‌。

主要功能和特点
低代码/无代码开发：Dify通过可视化的方式允许开发者轻松定义Prompt、上下文和插件等，无需深入底层技术细节。
模块化设计：Dify采用模块化的设计，每个模块都有清晰的功能和接口，开发者可以根据需求选择性地使用这些模块来构建自己的AI应用。
丰富的功能组件：平台提供了包括AI工作流、RAG管道、Agent、模型管理等丰富功能组件，帮助开发者从原型到生产的全过程。
支持多种大语言模型：Dify已支持主流的模型，如Claude3、OpenAI等，开发者能够根据自己的需求选择最适合的模型来构建AI应用。
应用场景
‌聊天助手：基于LLM的对话助手，能够与用户进行自然语言交互，理解用户的问题、请求或指令，并给出相应的回答或执行相应的操作。
文本生成：专注于各种文本生成任务，如撰写故事、新闻报道、文案、诗歌等创意写作，以及文本分类、翻译等任务‌。
智能代理：具备对话能力和任务分解、推理、工具调用等高级能力，能够理解复杂的指令，将任务分解为多个子任务，并调用相应的工具或API来完成这些子任务。
工作流程：根据用户定义的流程编排，灵活地组织和控制LLM的工作流程。

官方网站： https://cloud.dify.ai/apps
官方文档：https://docs.dify.ai/zh-hans
官方github: https://github.com/langgenius/dify
官方体验：https://cloud.dify.ai/apps

注意访问需要科学上网 ，请自行解决

也可尝试使用手机流量开热点链接，此方法不保证完全可行

问题描述

当前dify最新版本已经是dify1.1.2，之前搭建的0.15.3需要升级。因此，按照网上各种安装升级教程进行操作，升级完成后发现ollama 插件点击配置后没有反应。

问题原因

由于 1.0 版本bug，目前 Ollama 插件可能会安装失败，但是你却可以在 WebUI 中看到它显示为安装成功。但是此时你无法添加模型，表现为添加模型是按钮永远是灰色无法添加。原因是 Python 安装依赖时同时安装多个依赖很容易花很长时间，然而 Dify 的 plugin-daemon 如果检测到 120 秒终端没有输出任何内容就中止安装再重新开始，这就会导致插件安装死循环，但 WebUI 不管插件的安装是不是正确完成，只要插件条目在就认为插件安装成功。

问题解决

在docker-compose.yaml的plugin_daemon下environment配置添加以下代码，然后重新执行docker compose up -d

PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT: ${PYTHON_ENV_INIT_TIMEOUT:-640}
PLUGIN_MAX_EXECUTION_TIMEOUT: 2400
PIP_MIRROR_URL: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

重新打开dify 界面，配置ollama 界面，点击保存，可以配置成功

一辈子很短，努力的做好两件事就好；
第一件事是热爱生活，好好的去爱身边的人；
第二件事是努力学习，在工作中取得不一样的成绩，实现自己的价值，而不是仅仅为了赚钱；